WEKA

16 03 2011

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis – Entorno para Análisis del Conocimiento de la Universidad de Waikato) es un conocido software para aprendizaje automático y minería de datos escrito en Java y desarrollado en la Universidad de Waikato. WEKA es un software libre distribuido bajo licencia GNU-GPL.

Weka una extensa colección de algoritmos de Máquinas de conocimiento desarrollados por la universidad de Waikato (Nueva Zelanda) implementados en Java; útiles para ser aplicados sobre datos mediante los interfaces que ofrece o para embeberlos dentro de cualquier aplicación. Además Weka contiene las herramientas necesarias para realizar transformaciones sobre los datos, tareas de clasificación, regresión, clustering, asociación y visualización.Weka está diseñado como una herramienta orientada a la extensibilidad por lo que añadir nuevas funcionalidades es una
tarea sencilla.

Sin embargo, y pese a todas las cualidades que Weka posee, tiene un gran defecto y éste es la escasa documentación orientada al usuario que tiene junto a una usabilidad bastante pobre, lo que la hace una herramienta díficil de comprender y manejar sin información adicional. Este manual tiene
por objetivo explicar el funcionamiento básico de este programa (en su versión 3.4-2) y sentar unas bases para que el lector pueda ser autodidacta.

Razones a favor de Weka

Los puntos fuertes de Weka son:

  • Está disponible libremente bajo la licencia pública general de GNU.
  • Es muy portable porque está completamente implementado en Java y puede correr en casi cualquier plataforma.
  • Contiene una extensa colección de técnicas para preprocesamiento de datos y modelado.
  • Es fácil de utilizar por un principiante gracias a su interfaz gráfica de usuario.

MANUAL DE WEKA

WEBGRAFIA

http://diccionario.sensagent.com/weka+%28aprendizaje+autom%C3%A1tico%29/es-es/

http://es.wikipedia.org/wiki/Weka_%28aprendizaje_autom%C3%A1tico%29


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